项目描述：多环芳烃是生物质、化石燃料等有机物不完全燃烧产生的由熔融苯环组成的一类持久性有机污染物，该类物质对人体具有很强的致癌性、致畸性、诱变性等不良影响，近年来引起了广泛的关注。本文从多环芳烃污染水环境、威胁人类健康的实际问题出发，采用表面增强拉曼光谱结合随机森林(Random Forest, RF)对水中多环芳烃进行定量分析。首先制备31个混合溶液样品，样品分别与Ag NPs混合后采集表面增强拉曼光谱数据；然后，考察了不同光谱预处理及其组合策略对RF校正模型预测性能的影响；再次，探究了互信息变量选择对RF校正模型性能的影响。最后，在最优化的光谱预处理方法、变量选择以及模型参数下，分别建立了基于多环芳烃定量分析的RF校正模型。

项目描述：该项目是开发高反应活性和稳定性的新型高效催化剂用于碳酸甲酯的歧化反应。在项目中，我担任“第一主持人”，项目前期，我主要负责制备四方和单斜晶相氧化锆的合成，后期我采用XRD,NH3-TPD等表征手段阐明催化剂结构与催化性能之间的构效关系等工作。该项目的最终结果表明，与单斜型氧化锆负载型催化剂(MZ-Pb)相比，负载Pb基的四方氧化锆(TZ-Pb)具有更高的比表面积和路易斯酸含量，从而具有更高的催化活性和选择性。此外，由于TZ-Pb具有较强的金属支持作用，所以它的可重用性更好，且至少重复使用四次而进行回收进行检测时发现该催化剂无显著的反应性损失。本工作为氧化锆的多晶材料在各种催化领域提供了前瞻性的参考。